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🎧 Google vient de présenter Gemini 4 Carbon, son nouveau modèle d’intelligence artificielle, le 28 octobre 2026. Avec des performances annoncées comme supérieures à celles de ses principaux concurrents sur plusieurs tests, cette technologie marque une nouvelle étape dans la course à l’IA. Si son utilisation reste pour l’instant limitée, son arrivée pose une question pour le marché des montres connectées : jusqu’où Google pourrait-il aller dans l’analyse des données sportives et l’accompagnement des coureurs ?
Car les fabricants de montres GPS, Garmin en tête, ont déjà commencé à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs services. Avec ses Pixel Watch, son application Google Health et son assistant Gemini, Google dispose désormais de plusieurs outils pour développer une nouvelle génération de montres sportives.
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Gemini 4 Carbon : qu’est-ce que la nouvelle intelligence artificielle de Google
Gemini 4 Carbon est le nouveau modèle d’intelligence artificielle développé par Google DeepMind. Présenté seulement 2 semaines après Gemini 4 Argon, il est décrit par Google comme son système le plus performant à ce jour.
Selon les résultats publiés le 28 octobre, Gemini 4 Carbon atteint un score de 59 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, un classement qui évalue les capacités des principaux modèles d’intelligence artificielle.
Il devance notamment Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra dans ce classement.
Mais sa principale nouveauté ne réside pas uniquement dans sa capacité à répondre à des questions. Gemini 4 Carbon a été conçu pour réaliser des tâches complexes, analyser de grandes quantités d’informations et mener des raisonnements sur de longues périodes.
Google indique notamment avoir utilisé cette technologie pour rechercher et corriger des problèmes informatiques particulièrement difficiles, parfois au terme de plusieurs jours de travail.
Pour le moment, Gemini 4 Carbon reste réservé à certains spécialistes de la cybersécurité. Google prévoit une ouverture progressive à d’autres utilisateurs, sans communiquer de calendrier précis.
Son arrivée dans les montres connectées n’est donc pas annoncée. Mais les capacités qu’il développe permettent d’imaginer de nouvelles applications dans le sport.
Les marques de montres GPS ont déjà commencé à intégrer l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle n’est pas une nouveauté dans l’univers des montres de sport.
Depuis plusieurs années, les fabricants utilisent des algorithmes pour analyser la fréquence cardiaque, le sommeil, les charges d’entraînement ou encore la récupération.
Ces technologies permettent notamment d’estimer l’état de forme d’un coureur et de lui proposer des recommandations d’entraînement.
Mais une nouvelle étape a été franchie avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative, capable de formuler des explications personnalisées et de dialoguer avec l’utilisateur.
Garmin dispose déjà de sa propre intelligence artificielle
Garmin a notamment lancé Active Intelligence dans son abonnement Garmin Connect+.
Ce service exploite les données d’activité et de santé enregistrées dans Garmin Connect afin de produire des analyses et des recommandations personnalisées.
L’objectif est d’aider les sportifs à mieux comprendre leurs performances et leurs habitudes.
Une précision importante : les analyses générées par Active Intelligence sont accessibles dans l’application Garmin Connect, et non directement sur l’écran de la montre.
Garmin possède donc déjà une solution fondée sur l’intelligence artificielle, mais celle-ci reste distincte d’un véritable assistant conversationnel capable de répondre librement aux questions d’un coureur.
Google a déjà intégré Gemini dans ses Pixel Watch
De son côté, Google a pris une direction différente.
Depuis 2025, l’assistant Gemini est disponible sur plusieurs montres fonctionnant sous Wear OS, notamment chez Google, Samsung, OnePlus et Xiaomi.
Sur les Pixel Watch, il est possible d’interroger l’assistant vocal, d’obtenir des informations ou de lui demander d’effectuer certaines actions sans utiliser son téléphone.
La Pixel Watch 5, commercialisée en 2026, va plus loin avec des fonctions d’assistance proactive et des outils de suivi de santé plus avancés.
En parallèle, Google a développé Google Health Coach, un accompagnement personnalisé fondé sur Gemini, qui exploite les données de santé et d’activité pour proposer des conseils sportifs et des programmes adaptés.
Autrement dit, Google ne découvre pas le marché de la montre sportive avec Gemini 4 Carbon. Il y est déjà présent, et l’intelligence artificielle occupe une place croissante dans sa stratégie.
Ce que Gemini 4 Carbon pourrait changer pour les coureurs et les traileurs
La question est désormais de savoir ce qu’un modèle d’intelligence artificielle encore plus performant pourrait apporter à une montre GPS.
Aujourd’hui, les montres de sport sont capables de collecter une quantité considérable de données. Elles enregistrent les kilomètres parcourus, les variations de fréquence cardiaque, les dénivelés, la qualité du sommeil et les charges d’entraînement.
Mais les coureurs ne savent pas toujours comment interpréter toutes ces informations.
C’est précisément sur ce terrain qu’une intelligence artificielle plus avancée pourrait faire évoluer les usages.
Une montre capable de comprendre toute une préparation trail
Imaginons un coureur qui prépare un ultra-trail de 100 km avec 5 000 m de dénivelé positif.
Sa montre connaît déjà ses dernières sorties, son volume d’entraînement hebdomadaire, ses temps de récupération et ses données physiologiques.
Avec une intelligence artificielle capable de croiser ces informations sur plusieurs semaines, elle pourrait théoriquement analyser l’ensemble de la préparation, identifier certaines incohérences et suggérer des ajustements.
Le coureur pourrait alors poser une question simple : pourquoi suis-je plus fatigué cette semaine alors que j’ai couru moins de kilomètres ?
L’assistant pourrait examiner l’évolution des données disponibles et proposer plusieurs explications possibles, sans pour autant se substituer à un entraîneur ou à un professionnel de santé.
Ce type d’accompagnement commence déjà à apparaître dans les services sportifs intégrant l’IA. Un modèle plus puissant pourrait en améliorer la précision, la continuité et les capacités de raisonnement.
Mais rien ne permet aujourd’hui d’affirmer que Gemini 4 Carbon sera utilisé pour proposer ces fonctions.
Des conseils adaptés au dénivelé et à la récupération
Pour les traileurs, l’intérêt pourrait également concerner l’analyse des entraînements en montagne.
Deux sorties de 20 km ne représentent pas nécessairement la même difficulté lorsque l’une se déroule sur terrain plat et l’autre comporte 1 500 m de dénivelé positif.
Une intelligence artificielle capable de prendre en compte le profil du parcours, les efforts précédents, la récupération et les objectifs sportifs pourrait aider à mieux contextualiser les données.
À terme, un assistant pourrait aussi expliquer pourquoi une séance de côtes doit être allégée, ou pourquoi une sortie longue semble prématurée au regard des entraînements précédents.
Il s’agit toutefois de perspectives technologiques, et non de fonctionnalités annoncées par Google pour Gemini 4 Carbon.
Pourquoi Garmin pourrait avoir intérêt à surveiller Google
Le principal atout de Garmin reste son expertise sportive.
Ses montres sont conçues pour accompagner les coureurs sur des terrains difficiles, avec des fonctions avancées de navigation, de cartographie, d’analyse de l’entraînement et de gestion de l’autonomie.
Pour un traileur qui prépare la Diagonale des Fous, l’UTMB ou une course de plusieurs dizaines d’heures, ces caractéristiques restent essentielles.
Google possède néanmoins un avantage différent : sa maîtrise des grands modèles d’intelligence artificielle et leur intégration dans un écosystème logiciel très étendu.
Avec Gemini, Google Health et les Pixel Watch, l’entreprise peut développer des fonctionnalités qui dépassent le simple suivi d’activité.
Une montre pourrait progressivement devenir un assistant capable de contextualiser les performances, de comprendre les objectifs d’un sportif et de l’accompagner dans ses décisions quotidiennes.
C’est sur cette dimension logicielle que la concurrence pourrait s’intensifier.
Pour autant, aucun élément public ne permet d’affirmer que Garmin s’inquiète particulièrement de Gemini 4 Carbon ou prépare une réponse spécifique à son annonce.
Mais une intelligence artificielle puissante ne suffit pas pour faire une bonne montre de trail
C’est probablement la principale limite de cette évolution.
Une intelligence artificielle très performante ne remplace ni un GPS précis, ni une cartographie fiable, ni une batterie suffisamment endurante pour terminer un ultra-trail.
Elle ne garantit pas non plus que les recommandations sportives produites seront pertinentes.
La qualité des capteurs, la fiabilité des données collectées, la compréhension de l’effort en montagne et la capacité à fonctionner sans connexion restent des enjeux majeurs.
Il faut également distinguer l’intelligence artificielle présente directement dans une montre de celle qui fonctionne sur des serveurs distants. Les modèles les plus puissants nécessitent généralement d’importantes ressources de calcul, ce qui peut imposer une connexion réseau pour accéder à certaines fonctionnalités.
Or, en trail, notamment en montagne, cette connexion n’est pas toujours disponible.
L’intégration de technologies avancées devra donc tenir compte des contraintes propres aux sports d’endurance.
En résumé, avec Gemini 4 Carbon, la concurrence change de terrain
L’annonce de Gemini 4 Carbon ne constitue pas, à elle seule, une révolution pour les montres GPS.
Google n’a annoncé aucune intégration de ce nouveau modèle dans ses Pixel Watch, et rien ne permet aujourd’hui de mesurer ses éventuelles performances dans l’analyse de l’entraînement.
En revanche, cette présentation confirme la rapidité avec laquelle les capacités de l’intelligence artificielle progressent.
Et cette évolution concerne directement un marché où Google et Garmin investissent déjà dans l’analyse personnalisée des données sportives.
Pendant longtemps, les fabricants de montres GPS se sont principalement différenciés par la précision de leurs capteurs, leur autonomie, leurs fonctions d’entraînement et leur cartographie.
Ces critères restent déterminants, particulièrement en trail.
Mais une nouvelle dimension s’ajoute progressivement à cette concurrence : la capacité à transformer des milliers de données sportives en conseils réellement utiles.
La prochaine bataille des montres GPS pourrait donc se jouer autant dans la qualité de leurs analyses que dans leurs caractéristiques techniques.
Et sur ce terrain, Google dispose désormais d’arguments technologiques que Garmin ne pourra probablement pas ignorer.
Sources
- Google DeepMind — Présentation officielle de Gemini 4 Carbon, 28 octobre 2026
- Google — Présentation de la Pixel Watch 5
- Google — Présentation de Google Health Coach
- Garmin — Fonctionnement d’Active Intelligence dans Garmin Connect+
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