Coros nous prend pour des lapins de garenne en disant révolutionner l’IA

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Les montres Garmin, Suunto ou d’autres marques ont développé leurs propres systèmes d’intelligence artificielle internes. COROS prend le contre-pied en utilisant directement des IA déjà existantes comme ChatGPT ou Claude. Sur le principe, le choix paraît plutôt logique. Pourquoi recréer une IA maison moins performante alors que des modèles extrêmement puissants existent déjà ?

Le problème, c’est surtout la manière dont COROS présente cette nouveauté comme une révolution majeure du coaching sportif et de l’intelligence artificielle.

Car en réalité, beaucoup de traileurs font déjà exactement la même chose en envoyant leurs données post-course et en discutant avec leur IA de leur entraînement.

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COROS a officialisé cette semaine une nouvelle fonctionnalité permettant de connecter directement ses données d’entraînement à ChatGPT ou Claude.

Analyse automatique des entraînements, réponses personnalisées, compréhension des données physiologiques, interaction en langage naturel… Sur le papier, tout semble annoncer une énorme avancée dans le monde des montres GPS.

Sauf qu’en pratique, énormément de coureurs utilisent déjà ChatGPT pour analyser leurs semaines d’entraînement, interpréter leurs données de fréquence cardiaque, adapter leurs charges ou préparer un ultra-trail.

Certains exportent leurs données Strava ou Garmin. D’autres copient simplement leurs séances, leurs sensations et leurs objectifs directement dans une conversation. Et l’IA répond déjà.

Alors oui, COROS simplifie le processus. La connexion devient native, automatique et officielle. Mais cela ne se fait même pas directement depuis la montre : tout passe encore essentiellement par le téléphone ou l’ordinateur. C’est justement là que certains traileurs risquent de se demander où se situe réellement la révolution annoncée.

Plus besoin d’exporter des fichiers ou de bricoler avec des tableaux Excel. L’intelligence artificielle peut directement lire les données issues de la montre : charge d’entraînement, sommeil, HRV, récupération, allure, fatigue ou historique des sorties.

Mais dire que cela révolutionne l’IA dans le sport est probablement exagéré.

COROS veut apporter une automatisation dont on n’a pas besoin

Ce que COROS présente comme une innovation majeure ressemble surtout à une automatisation d’usages qui existaient déjà. La marque ne développe pas une nouvelle intelligence artificielle révolutionnaire capable de remplacer un entraîneur humain. Elle connecte simplement ses données à des modèles déjà existants comme ChatGPT ou Claude.

Concrètement, au lieu de copier ses données ou d’envoyer une capture d’écran de son entraînement à une IA, la connexion devient automatique et officielle. Mais pour beaucoup de traileurs qui utilisent déjà ChatGPT pour analyser leurs séances, la différence dans l’usage quotidien risque d’être assez faible.

Demain, l’IA pourrait adapter automatiquement un plan d’entraînement selon la fatigue, déplacer une séance après une mauvaise nuit, détecter une dérive cardiaque ou anticiper un risque de surcharge.

La marque travaille également sur des fonctions vocales avec microphones intégrés sur certaines montres récentes comme la COROS Pace 4. L’objectif à long terme semble clair : transformer la montre en coach conversationnel permanent.

Cette logique de montre “conversationnelle” n’est pas totalement nouvelle. Certaines montres Garmin récentes comme la Garmin Fenix 8 intègrent déjà un microphone et un haut-parleur permettant de lancer des commandes vocales, enregistrer des notes vocales ou interagir avec l’assistant du téléphone. COROS pousse simplement le concept un peu plus loin en essayant de relier directement cette couche vocale aux intelligences artificielles comme ChatGPT ou Claude.

Une IA peut se tromper… ou simplement tomber en panne

L’autre limite reste la fiabilité technique. Toute cette promesse de “coach intelligent permanent” dépend en réalité d’une chaîne technologique assez fragile : la montre, l’application, les serveurs, la synchronisation des données et l’intelligence artificielle elle-même.

Que se passe-t-il le jour où le système bug ? Une panne des serveurs, une IA indisponible, une synchronisation qui échoue, une connexion internet absente, une API bloquée ou un problème logiciel après une mise à jour… et toute cette logique peut rapidement montrer ses limites.

Les utilisateurs de montres GPS connaissent déjà bien ce type de situations. Historique qui disparaît, activités qui ne remontent plus, données incohérentes après une mise à jour, synchronisations bloquées entre plateformes… Plus le système devient complexe et connecté, plus les risques de dysfonctionnements augmentent.

Et contrairement à une simple métrique affichée sur une montre, ici toute l’expérience repose justement sur cette connexion permanente entre plusieurs services externes : COROS, ChatGPT, Claude, les serveurs cloud et le smartphone de l’utilisateur.

Autrement dit, plus le “coach IA” devient central dans l’expérience utilisateur, plus une simple panne technique peut devenir problématique.

Il reste aussi une autre question importante : le prix de ces analyses IA

Aujourd’hui, l’accès à des modèles avancés comme ChatGPT Plus ou Claude Pro est déjà payant. Et beaucoup d’observateurs du secteur estiment que ces tarifs vont probablement augmenter avec le temps, les offres actuelles ressemblant surtout à des prix d’appel destinés à installer massivement les usages de l’IA.

Donc si COROS veut proposer une intégration IA poussée et permanente, quelqu’un devra forcément payer cette infrastructure. La marque n’a pas encore détaillé précisément son modèle économique à long terme, mais beaucoup d’utilisateurs risquent de se demander si cette stratégie ne prépare pas progressivement l’arrivée d’un abonnement payant.
Et ce serait un vrai changement de philosophie pour COROS, dont l’un des grands arguments face à Garmin était justement l’absence d’abonnement mensuel supplémentaire pour accéder aux fonctions avancées.

Le vrai sujet : les données des coureurs

Derrière l’effet marketing autour de l’IA se cache surtout un autre enjeu : la guerre des données sportives.

Après les tensions entre Garmin et Strava autour de l’accès aux données des utilisateurs, COROS choisit une stratégie différente. La marque explique que les sportifs doivent pouvoir utiliser leurs données comme ils le souhaitent, y compris avec des IA externes.

Mais cela soulève aussi des questions.

Car pour fonctionner, ces systèmes doivent analyser des données extrêmement personnelles : sommeil, fréquence cardiaque, récupération, fatigue, localisation, habitudes d’entraînement, voire demain des notes vocales sur l’état physique ou mental du coureur.

COROS insiste sur le fait que l’utilisateur garde le contrôle et peut couper l’accès à tout moment. Mais une partie des données transite bien vers des plateformes comme OpenAI ou Anthropic.

En résumé, COROS ne révolutionne peut-être pas l’IA… mais le marketing des montres GPS

Le plus intéressant dans cette annonce n’est peut-être pas la technologie elle-même. Beaucoup de traileurs utilisaient déjà ChatGPT comme assistant d’entraînement officieux. Certains coachs en ligne voient même déjà arriver cette concurrence.

Le vrai changement, c’est que pour la première fois, une grande marque de montre GPS assume officiellement cette évolution et tente de se positionner comme la marque “ouverte à l’IA”.

Une stratégie intelligente dans un marché où les montres se ressemblent de plus en plus.

Mais avant de parler de révolution, il faudra encore prouver qu’une intelligence artificielle peut réellement comprendre un traileur mieux qu’un humain… et pas seulement mieux résumer ses graphiques.

Et surtout, beaucoup de coureurs risquent aussi de se poser une autre question très simple : pourquoi repayer un nouveau système “IA” intégré à une montre alors qu’ils paient déjà un abonnement à ChatGPT ou utilisent déjà leur intelligence artificielle au quotidien pour analyser leurs entraînements ?

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Sources

• gearjunkie
• techradar