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🎧 En octobre 2024, la Suissesse Ronja Hofstetter remportait le marathon de Lucerne en 2 h 43 min 38 s, après seulement quelques mois de pratique régulière de la course à pied. Sa particularité ? Elle avait préparé son premier marathon avec un programme d’entraînement conçu par ChatGPT. Deux ans plus tard, alors qu’elle rêve désormais des Jeux olympiques, la jeune athlète a changé de méthode et confié sa préparation à un entraîneur humain. Une trajectoire qui illustre à la fois les possibilités et les limites de l’intelligence artificielle dans le running.
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ChatGPT lui prépare un marathon : elle le gagne dès sa première tentative
À 21 ans, Ronja Hofstetter n’avait rien d’une marathonienne expérimentée. Ancienne footballeuse, elle avait découvert la course à pied presque par hasard, au début de l’année 2024, alors qu’elle traversait une période personnelle difficile.
Après une expérience universitaire décevante aux États-Unis, où elle était partie grâce à une bourse sportive pour jouer au football, la jeune Suissesse était rentrée dans son pays sans véritable projet sportif. Courir est alors devenu un moyen de retrouver un équilibre.
Très rapidement, ses capacités physiques se sont révélées exceptionnelles. Lors de la Wings for Life World Run, une épreuve où les participants doivent courir le plus longtemps possible avant d’être rattrapés par une voiture, elle parcourt environ 44 kilomètres en 3 h 08.
Une performance impressionnante pour une athlète qui ne s’était jamais sérieusement entraînée à la course de fond.
Encouragée par un collègue, elle décide ensuite de s’inscrire au marathon de Lucerne, prévu le 27 octobre 2024. Son objectif est ambitieux : courir les 42,195 kilomètres en moins de 2 h 50.
Mais plutôt que de faire appel à un entraîneur ou de suivre un programme classique trouvé sur Internet, elle choisit une autre solution : demander à ChatGPT de construire sa préparation.
70 kilomètres par semaine et aucune sortie de plus de 26 kilomètres
Son programme d’entraînement est relativement simple au regard de ses ambitions. La Suissesse accumule environ 70 kilomètres hebdomadaires, avec des sorties longues qui ne dépassent jamais 26 kilomètres.
Pas de stage en altitude, pas d’encadrement professionnel, pas même une importante collection de chaussures : elle s’entraîne avec une seule paire.
Le jour du marathon, elle se présente sur la ligne de départ dans un maillot de football, loin de l’équipement habituellement associé aux coureuses de haut niveau.
Pourtant, elle tient son allure jusqu’à l’arrivée et remporte la course en 2 h 43 min 38 s, soit une moyenne d’environ 3 min 53 s au kilomètre.
Sa famille elle-même avait sous-estimé sa vitesse : ses parents ont failli arriver trop tard pour assister à son passage sur la ligne d’arrivée.
L’histoire pourrait ressembler à une publicité parfaite pour les programmes d’entraînement générés par intelligence artificielle. Mais la suite montre que les choses sont plus complexes.
Pourquoi Ronja Hofstetter a finalement arrêté de s’entraîner avec ChatGPT
Après sa première victoire, Ronja Hofstetter continue de progresser. En avril 2025, elle termine deuxième du marathon de Zurich en 2 h 38 min 48 s, établissant alors un record suisse chez les moins de 23 ans.
Sur semi-marathon, elle descend également à 1 h 13 min 02 s à Genève en 2026.
Mais plus son niveau augmente, plus elle découvre les limites du coaching automatisé.
La jeune femme a également connu des blessures ces derniers mois. Désormais, elle travaille avec un entraîneur, Moritz Keinath, dont elle présente l’accompagnement sur son site officiel.
Ce changement marque une étape importante dans sa carrière. Il ne s’agit plus seulement de préparer une course avec un objectif chronométrique, mais de construire une progression sur plusieurs années, de gérer la récupération et d’adapter précisément les charges de travail à son état de forme.
Et c’est précisément là que l’intelligence artificielle rencontre une difficulté : elle peut proposer des séances, analyser des informations et organiser un calendrier, mais elle ne dispose pas spontanément de toutes les données physiques, médicales et psychologiques nécessaires au suivi d’une athlète.
Ce que cette histoire change pour les coureurs et les traileurs amateurs
L’expérience de Ronja Hofstetter pose une question qui concerne directement les pratiquants de running et de trail : peut-on réellement confier toute sa préparation à ChatGPT ?
Pour un coureur amateur, l’intelligence artificielle peut constituer un outil intéressant. Elle permet de construire un programme personnalisé à partir d’un objectif, d’un nombre de séances disponibles, d’une distance ou d’un dénivelé.
Elle peut également aider à répartir les sorties longues, les séances de récupération et le renforcement musculaire.
Mais un programme généré par IA n’est pas automatiquement un bon programme.
En trail, notamment, deux athlètes qui préparent la même distance peuvent avoir des besoins complètement différents. L’un pourra tolérer plusieurs heures de dénivelé, tandis que l’autre aura besoin de réduire sa charge en raison de douleurs musculaires, d’un manque de sommeil ou d’une récupération insuffisante.
La préparation d’un ultra-trail implique aussi des éléments difficiles à apprécier à partir de quelques échanges écrits : la fatigue accumulée, la résistance musculaire dans les descentes, les contraintes du terrain ou encore l’alimentation pendant l’effort.
Une IA peut aider à réfléchir à ces paramètres, mais elle reste dépendante des informations que le coureur lui fournit et de la qualité des recommandations qu’elle produit.
Surtout, le parcours de Ronja Hofstetter ne prouve pas que ChatGPT soit un meilleur entraîneur. Il révèle avant tout le talent physique exceptionnel d’une jeune sportive qui disposait déjà d’un passé athlétique grâce au football et à la gymnastique.
La majorité des débutants ne pourraient pas absorber 70 kilomètres de course par semaine en quelques mois sans s’exposer à un risque important de blessure.
De ChatGPT aux Jeux olympiques : elle vise désormais Los Angeles ou Brisbane
À 23 ans, Ronja Hofstetter a désormais changé de dimension.
Son premier marathon devait initialement représenter une expérience ponctuelle. Deux ans plus tard, elle envisage une carrière internationale et nourrit un rêve olympique.
Les Jeux de Los Angeles, en 2028, constituent un premier horizon, même si le délai semble court pour rejoindre les meilleures marathoniennes mondiales. Brisbane, en 2032, apparaît comme une perspective plus lointaine.
Pour espérer participer aux Jeux olympiques, il lui faudra encore considérablement améliorer son record personnel. À titre de comparaison, le minima féminin de qualification pour le marathon des Jeux de Paris 2024 était fixé à 2 h 26 min 50 s. Les critères applicables aux éditions suivantes sont susceptibles d’évoluer.
Son ambition nécessite donc une préparation de plus en plus structurée, bien au-delà du programme qui lui avait permis de surprendre tout le monde à Lucerne.
En résumé, ChatGPT l’a aidée à débuter, mais son talent a fait la différence
L’histoire de Ronja Hofstetter est fascinante parce qu’elle raconte deux réussites différentes : celle d’une coureuse capable de remporter son premier marathon avec une préparation atypique, et celle d’une athlète qui a su remettre en question ses méthodes pour continuer à progresser.
ChatGPT a été son premier outil d’entraînement. Il lui a permis de disposer rapidement d’un cadre, sans avoir à recruter un coach.
Mais lorsque ses objectifs sont devenus plus exigeants, elle a choisi de s’entourer d’un professionnel capable d’assurer un véritable suivi.
Pour les coureurs amateurs comme pour les traileurs, l’enseignement est intéressant : l’IA peut être un bon point de départ, mais elle ne remplace ni l’expérience, ni l’écoute de son corps, ni l’expertise d’un entraîneur lorsque les enjeux sportifs deviennent importants.
Et si Ronja Hofstetter parvient un jour à courir un marathon olympique, son histoire restera singulière : celle d’une athlète qui avait commencé par demander à ChatGPT comment s’entraîner.
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