Un nouveau brevet déposé par Garmin ouvre la voie à une estimation de l’hémoglobine glyquée directement depuis une montre connectée.
Ce qui est nouveau c’est que la mesure de la glycémie ne se fera pas via un capteur supplémentaires mais directement via la montre, comme les capteurs de fréquence cardiaque à leurs débuts
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Les premières mesures optiques au poignet étaient jugées imprécises face aux ceintures thoraciques. Il a fallu plusieurs années d’améliorations matérielles et surtout algorithmiques pour atteindre un niveau de fiabilité acceptable pour le grand public. L’estimation de l’HbA1c pourrait suivre une trajectoire comparable. Mais la complexité biologique est bien supérieure : mesurer une fréquence cardiaque revient à capter un signal mécanique direct, alors qu’estimer l’hémoglobine glyquée implique d’interpréter des variations biochimiques fines. La progression pourrait être similaire, l’exigence scientifique, elle, sera plus élevée.
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L’objectif n’est pas de mesurer la glycémie instantanée, mais d’évaluer un indicateur clé du contrôle du sucre sanguin sur le long terme.
Le document technique décrit un système optique intégré au poignet, capable d’analyser la composition du sang à partir de signaux lumineux. À ce stade, il ne s’agit pas d’un produit commercialisé, mais d’une orientation technologique claire vers le suivi métabolique non invasif.
Un brevet centré sur l’HbA1c
Le brevet publié le 5 février 2026 détaille une méthode visant à estimer l’hémoglobine glyquée, plus connue sous le nom d’HbA1c. Cet indicateur médical reflète la moyenne du taux de glucose dans le sang sur plusieurs semaines. Il est couramment utilisé dans le suivi du diabète et dans l’évaluation du risque métabolique.
Contrairement aux capteurs de glucose sous-cutanés utilisés en milieu médical, la solution envisagée repose sur une technologie déjà présente dans les montres sportives : la photopléthysmographie, ou PPG. Cette technique consiste à émettre de la lumière dans la peau et à analyser la lumière réfléchie afin d’en déduire certaines caractéristiques sanguines.
Selon les schémas décrits, le système utiliserait plusieurs longueurs d’onde afin de distinguer différentes formes d’hémoglobine, notamment l’oxyhémoglobine, la désoxyhémoglobine et l’hémoglobine glyquée. Des algorithmes calculeraient ensuite des ratios permettant d’estimer la proportion d’hémoglobine glyquée par rapport au volume total.
Une ambition plus large que la simple glycémie
La documentation technique suggère également la possibilité de calculer différents types de saturation en oxygène, selon les formes d’hémoglobine prises en compte. Cela indique un intérêt élargi pour l’analyse de la chimie sanguine au poignet, au-delà des métriques classiques déjà proposées sur les montres sportives.
Garmin a progressivement enrichi ses dispositifs avec des indicateurs tels que le VO2max, la fréquence respiratoire, le stress physiologique ou encore l’électrocardiogramme sur certains modèles. L’intégration d’un indicateur métabolique de long terme constituerait une étape supplémentaire dans cette stratégie d’extension des données de santé.
Pour les sportifs d’endurance, une estimation fiable de l’HbA1c pourrait offrir un éclairage inédit sur la gestion énergétique, l’adaptation métabolique ou la récupération. Elle pourrait également intéresser un public plus large, soucieux de prévention et de suivi de sa santé.
Une technologie encore théorique
Le dépôt d’un brevet ne garantit ni la mise sur le marché d’un produit, ni la validation clinique de la méthode décrite. L’estimation non invasive de paramètres liés au glucose demeure un défi majeur pour l’industrie des objets connectés, et les annonces concrètes restent rares.
Ce nouveau brevet confirme toutefois que Garmin explore activement cette piste. Il s’agit d’un signal stratégique fort sur l’évolution des montres sport-santé vers des outils de suivi biologique plus avancés.
En l’état, aucune date, aucun modèle ni aucune validation médicale n’ont été annoncés. Mais la direction technologique est désormais explicitement posée : le poignet pourrait devenir un point d’accès à des données métaboliques jusqu’ici réservées au laboratoire.
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