Strava renforce la lutte contre la triche avec l’IA
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Fini la triche sur Strava, ça fait longtemps que nous le demandions
Strava vient de franchir une nouvelle étape dans la lutte contre les données faussées et les classements biaisés. Grâce à l’intelligence artificielle, l’application de suivi sportif est désormais capable d’analyser avec une précision accrue chaque activité enregistrée, en tenant compte de 57 paramètres, incluant la puissance, la fréquence cardiaque et la cohérence du parcours.
Une IA au service de l’équité
Avec cette mise à jour, Strava améliore la détection des anomalies telles que les vitesses improbables, les erreurs GPS ou encore les incohérences dans les performances des utilisateurs. L’objectif est de préserver la crédibilité des classements en supprimant les résultats qui ne respectent pas les règles et en évitant que des activités inexactes viennent fausser les performances des sportifs.
Désormais, chaque activité téléchargée sur Strava est scrutée par un algorithme d’apprentissage automatique. Celui-ci évalue divers facteurs comme la vitesse, l’accélération et la continuité du mouvement pour identifier si une sortie a pu être influencée par un moyen de transport motorisé. Lorsqu’un véhicule est détecté, l’utilisateur reçoit une alerte l’invitant à modifier son activité ou à la rendre privée.
Une classification plus rigoureuse des activités
Cette technologie permet également de mieux différencier les types d’efforts : les sessions effectuées en vélo électrique ne pourront plus apparaître dans les classements du cyclisme classique, et les sorties à vélo ne seront plus comptabilisées dans les performances de course à pied. Strava s’assure ainsi que chaque discipline conserve des classements justes et représentatifs.
Avec ces nouvelles règles, Strava renforce son engagement envers une compétition plus transparente et fidèle aux performances réelles des athlètes, garantissant une expérience plus équitable pour tous les utilisateurs
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